ଟ୍ରେଣ୍ଡ୍ 5: ବଡ଼ ମଡେଲ୍ କକ୍ପିଟ୍ ସକ୍ଷମ, ସ୍ମାର୍ଟ କକ୍ପିଟ୍ ପାଇଁ ନୂତନ ଯୁଦ୍ଧ କ୍ଷେତ୍ର |
ବୃହତ ମଡେଲ୍ ବୁଦ୍ଧିମାନ କକ୍ପିଟ୍ କୁ ଏକ ଗଭୀର ବିବର୍ତ୍ତନ ଦେବ |
ବୃହତ ମଡେଲ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିକୁ ଗ୍ରହଣ କରିବା ହେଉଛି ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଏବଂ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ସମ୍ମତି |ବୁଦ୍ଧିମାନ ଯାନ ଶିଳ୍ପ |। ChatGPT ର ଆଗମନ ପରଠାରୁ, ଅଦ୍ଭୁତପୂର୍ବ ବଡ଼ ଆକାରର ମଡେଲ୍ ଉତ୍ପାଦ ବିଭିନ୍ନ ବର୍ଗର ଦୃଷ୍ଟି ଆକର୍ଷଣ କରିଥିଲା ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ବିକଶିତ ହୋଇ ଏକ ନୂତନ ଶିଳ୍ପ ବିପ୍ଳବକୁ ଆଗେଇ ନେଇଥିଲା |
ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକ ପାଇଁ ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ କକ୍ପିଟ୍ ଏକ ଭଲ ଆରମ୍ଭ ହେବ | ବର୍ତ୍ତମାନ, ଏକ ଅତ୍ୟଧିକ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଏବଂ ସୂଚନାପ୍ରାପ୍ତ ପରିବେଶ ଭାବରେ ବୁଦ୍ଧିମାନ କ୍ୟାବିନରେ ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ତଥ୍ୟ ସୂଚନା ଏବଂ ସେବା ଦୃଶ୍ୟ ରହିଛି ଯାହା ଖଣି ଏବଂ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହା ବ techn ଷୟିକ ଉଦ୍ଭାବନ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଯାନ ପ୍ରତିଯୋଗିତାର ମୂଳ କ୍ଷେତ୍ର ଅଟେ |
ବଡ଼ ମଡେଲ୍ କାରରେ ଭଏସ୍ ଆସିଷ୍ଟାଣ୍ଟର ଅଧିକ ସଠିକ୍ ସ୍ୱୀକୃତି ଏବଂ ବୁ understanding ାମଣା ପ୍ରଦାନ କରେ |
ବଡ଼ କାର୍ ବୋର୍ଡିଂ ହାସଲ କରିବାକୁ ଅନେକ କାର୍ କମ୍ପାନୀ ବକ୍ତବ୍ୟ ଚିହ୍ନିବା ପ୍ରଯୁକ୍ତି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି | କାରଣ ବୃହତ ମଡେଲ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଉତ୍ପାଦଗୁଡ଼ିକରେ ChatGPT ର ସ୍ପଷ୍ଟ ଡାଇଲଗ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ଏବଂ ସହାୟକ ଗୁଣ ଅଛି, ବୁଦ୍ଧିମାନ କ୍ୟାବିନରେ ଭଏସ୍ ଆସିଷ୍ଟାଣ୍ଟ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ସହିତ ଏହାର ଉଚ୍ଚତର ଅନୁକୂଳତା ଅଛି |
ପ୍ରଥମେ,ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକ | ଅଧିକ ସଠିକ୍ ଏବଂ ସରଳ ଭାଷଣ ସ୍ୱୀକୃତି ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ |
ଦ୍ୱିତୀୟତ large, ବୃହତ ମଡେଲଗୁଡିକରେ ଅଧିକ ଧନୀ ଜ୍ଞାନ ସଂରକ୍ଷଣ ଏବଂ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଅର୍ଥଗତ ବୁ understanding ାମଣା କ୍ଷମତା ଅଛି |
ଏହା ସହିତ, ମାନବ ଭାଷା ଅଭିବ୍ୟକ୍ତି ଏବଂ ଭାବନାକୁ ଅନୁକରଣ କରି, ବଡ଼ ମଡେଲ୍ କାର୍ ଭଏସ୍ ଆସିଷ୍ଟାଣ୍ଟକୁ ଅଧିକ ପ୍ରାକୃତିକ ଏବଂ ବନ୍ଧୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କରିପାରେ |
ବୃହତ ମଡେଲ୍ ବୁଦ୍ଧିମାନ କକ୍ପିଟ୍ ଗଭୀର ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ପ୍ରଦାନ କରେ |
ମଲ୍ଟି-ମୋଡାଲ୍ ବୃହତ ମଡେଲ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ତଥ୍ୟ ଯେପରିକି ଭଏସ୍, ଭିଜନ, ଏବଂ ସ୍ପର୍ଶ ଭଳି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରିପାରିବ ଏବଂ ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବୁଦ୍ଧିମାନ କକ୍ପିଟ୍ ପ୍ରୟୋଗକୁ ଆହୁରି ବ enhance ାଇବ |
ବକ୍ତବ୍ୟ ଚିହ୍ନିବା ଏବଂ ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣରେ, ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ବକ୍ତବ୍ୟ ଚିହ୍ନିବା କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରିପାରନ୍ତି |
ଭିଜୁଆଲ୍ ସ୍ୱୀକୃତି ଏବଂ ପ୍ରତିଛବି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ବୃହତ ମଡେଲ୍ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଭିଜନ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ମାଧ୍ୟମରେ କକ୍ପିଟ୍ ରେ ଥିବା ପ୍ରତିଛବି ତଥ୍ୟକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରିପାରିବ, ଡ୍ରାଇଭରର ମୁଖର ଅଭିବ୍ୟକ୍ତି, ଅଙ୍ଗଭଙ୍ଗୀ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଅଣ-ମ bal ଖିକ ଇଣ୍ଟରାକ୍ଟିଭ୍ ସିଗନାଲ୍ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ ଏବଂ ଏହାକୁ ରୂପାନ୍ତର କରିପାରିବ | ଅନୁରୂପ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଏବଂ ମତାମତ |
ଟ୍ୟାକ୍ସିଲ୍ ଧାରଣା ଏବଂ ମତାମତ ଦୃଷ୍ଟିରୁ, ବଡ଼ ମଡେଲ୍ ସିଟ୍ ସେନ୍ସର ଡାଟା ଏବଂ କମ୍ପନ ସିଗନାଲ୍ ଭଳି ଟ୍ୟାକ୍ସିଲ୍ ଧାରଣା ସୂଚନା ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ସିଟ୍ ର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କ୍ଷମତାକୁ ଆହୁରି ବ enhance ାଇପାରେ |
ମଲ୍ଟି-ମୋଡାଲ୍ ବଡ ମଡେଲ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କ୍ୟାବିନ ଭିତରେ ଏବଂ ବାହାରେ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ସେନ୍ସରକୁ ଫ୍ୟୁଜ୍ କରେ, ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ତଥ୍ୟକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ ଏବଂ ସିନ୍ଥାଇଜ୍ କରେ, ଯାତ୍ରୀ ଏବଂ ଡ୍ରାଇଭରମାନଙ୍କର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ସର୍ବଦଳୀୟ ଭାବରେ ଅନୁଭବ କରେ ଏବଂ ବୃତ୍ତିଗତ ସେବା ଯୋଗାଏ |
ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକ ଅଧିକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ, ବୁଦ୍ଧିମାନ କକ୍ପିଟ୍ ଅଭିଜ୍ଞତା ଚଳାନ୍ତି |
ବୁଦ୍ଧିମାନ କ୍ୟାବିନ ବ୍ୟବହାର ଦ୍ୱାରା ହଜାରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ କଷ୍ଟୋମାଇଜ୍ ସେବା ଯୋଗାଏ |AI ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକ |
ବାଣୀ ଚିହ୍ନିବା ବ୍ୟକ୍ତିଗତକରଣ |
ଚିତ୍ତବିନୋଦନ ସିଷ୍ଟମ ବ୍ୟକ୍ତିଗତକରଣ |
ଡ୍ରାଇଭର ସହାୟତାର ବ୍ୟକ୍ତିଗତକରଣ |
ବଡ ମଡେଲ୍ ସ୍ମାର୍ଟ କ୍ୟାବିନକୁ ଅଧିକ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ କରିଥାଏ |
ଇଣ୍ଟେଲିଜେଣ୍ଟ୍ କ୍ୟାବିନ୍ ପରିବେଶ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କାର୍ଯ୍ୟ: AI ବୃହତ ମଡେଲ୍ କକ୍ପିଟ୍ ରେ ପ୍ରକୃତ ତାପମାତ୍ରା, ଆର୍ଦ୍ରତା ଏବଂ ବାୟୁ ସ୍ଥିତିକୁ ଅନୁଭବ କରିବା ପାଇଁ ତାପମାତ୍ରା ଏବଂ ଆର୍ଦ୍ରତା ସେନ୍ସର, ବାୟୁ ଗୁଣବତ୍ତା ମନିଟର ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ତଥ୍ୟକୁ ଏକତ୍ର କରିବ |
ବ Intell ଦ୍ଧିକ କ୍ୟାବିନ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପରିଚାଳନା କାର୍ଯ୍ୟ: ଯାତ୍ରୀଙ୍କ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ତଥ୍ୟ ଏବଂ କ୍ୟାବିନ ପରିବେଶ ସୂଚନାକୁ ମିଶ୍ରଣ କରି, AI ଗ୍ରାଣ୍ଡ ମଡେଲଗୁଡିକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପରିଚାଳନା ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବେ |
ବ Intell ଦ୍ଧିକ କ୍ୟାବିନ ମନୋରଞ୍ଜନ ଏବଂ ସୂଚନା ସେବା କାର୍ଯ୍ୟ: AI ବୃହତ ମଡେଲ historical ତିହାସିକ ରେକର୍ଡ ଏବଂ ଉପଭୋକ୍ତା ପସନ୍ଦ ସୂଚନାକୁ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସଙ୍ଗୀତ, ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର, ଭିଡିଓ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ମନୋରଞ୍ଜନ ସୁପାରିଶ ସହିତ ଯୋଗାଇପାରେ |
ଯାନର ସ୍ଥିତି ନିରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କାର୍ଯ୍ୟ:AI ବଡ଼ ମଡେଲ୍ | କ୍ୟାବିନ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଦକ୍ଷତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ଯାନର ସ୍ଥିତି ମନିଟରିଂ ସିଷ୍ଟମକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ |
ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ବୁଦ୍ଧିମାନ କ୍ୟାବିନ ସହିତ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଯୋଗ କରିବାରେ ଅନେକ ଅସୁବିଧା ଏବଂ ଆହ୍ .ାନ ଅଛି |
ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକ ଉଚ୍ଚ ଗଣନା ଶକ୍ତି ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି |
ବୁଦ୍ଧିମାନ କକ୍ପିଟ୍ ପାଇଁ ବୃହତ ମଡେଲ୍ ପ୍ରବେଶ ପାଇଁ ଗଣନା ଶକ୍ତି ସହାୟତା ସ୍ତରରେ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବହୁତ ବଡ଼ ଆହ୍ .ାନ ଅଛି |
(1) ବୃହତ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ ମଡେଲଗୁଡିକ ସାଧାରଣତ bill କୋଟି କୋଟି କିମ୍ବା ଏପରିକି ଦଶ କୋଟି କୋଟି ପାରାମିଟର ଧାରଣ କରିଥାଏ, ଏବଂ ବୃହତ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଗଣନା ଶକ୍ତି ପାଇବା ଉଦ୍ୟୋଗଗୁଡିକ ପାଇଁ ଅଧିକ କଷ୍ଟକର |
(୨) ବଡ଼ ମଡେଲ୍ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ କ୍ଲାଉଡ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ପାୱାର୍ ସପୋର୍ଟ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି |
()) ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକ ପାଇଁ ଅନ୍-ବୋର୍ଡ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ପାୱାରର ଚାହିଦା ମଧ୍ୟ ଯଥେଷ୍ଟ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଛି |
ଆଲଗୋରିଦମ ବିକାଶ ମଧ୍ୟ ବଡ଼ ମଡେଲ ବୋର୍ଡିଂର ଅସୁବିଧା |
ବଡ଼ ମଡେଲ୍ ଆକ୍ସେସ୍ ବୁଦ୍ଧିମାନ କକ୍ପିଟ୍ ରେ ଉଚ୍ଚ ଆଲଗୋରିଦମ ବିକାଶ ଆବଶ୍ୟକତା ଅଛି |
ପ୍ରଥମତ multi, ମଲ୍ଟି-ମୋଡାଲ୍ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ଆଲଗୋରିଦମ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ପାଇଁ ଉଚ୍ଚ ଆବଶ୍ୟକତା ରଖେ | ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ବୃହତ ଭଲ୍ୟୁମ୍, ଉଚ୍ଚ ଗୁଣବତ୍ତା, ଏବଂ ଅଧିକ ବିବିଧ ତଥ୍ୟ ପ୍ରବର୍ତ୍ତାଇଥାଏ, ଏବଂ ମଡେଲ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା, ସାଧାରଣକରଣ ଏବଂ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ବେଗରେ ଉନ୍ନତି ଆଣିବା ପାଇଁ ଆଲଗୋରିଦମ ବିକାଶ ଏବଂ ହାର୍ଡୱେର୍ ବିନ୍ୟାସକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ |
ଦ୍ୱିତୀୟତ ,, ଡ୍ରାଇଭିଂ ସମୟରେ ତଥ୍ୟ ସୂଚନାର ପ୍ରକୃତ ସମୟ, ସ୍ଥିରତା ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ହେଉଛି ଆଲଗୋରିଦମ ବିକାଶର ଲକ୍ଷ୍ୟ |
ଗୋପନୀୟତା ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରାଥମିକତା |
ସ୍ମାର୍ଟ କ୍ୟାବିନ ଏବଂ ଉପଭୋକ୍ତା ତଥ୍ୟର ଜଟିଳତା ବ increases ଼ିବା ସହିତ ଗୋପନୀୟତା ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ପ୍ରସଙ୍ଗଗୁଡ଼ିକ ଧ୍ୟାନକୁ ଆସିବ | ବୃହତ ମଡେଲ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ପ୍ରୟୋଗ ମଲ୍ଟି-ମୋଡାଲ୍ ଗଭୀର ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ପାଇଁ ମଲ୍ଟି-ସେନ୍ସର ଡାଟା ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ବୁଦ୍ଧିମାନ କକ୍ପିଟ୍ କୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ |
କକ୍ପିଟ୍ ରେ ବଡ ମଡେଲଗୁଡିକର ପ୍ରୟୋଗ ମଲ୍ଟି ଚ୍ୟାନେଲ୍ ଡାଟା ସୁରକ୍ଷା ଆବଶ୍ୟକ କରେ | କାରରେ ବଡ ମଡେଲଗୁଡିକ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଗୋପନୀୟତା ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା କରିବାକୁ ପଡିବ |
କାର କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ କ୍ୟାବିନରେ ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକର ଅବତରଣକୁ ସକ୍ରିୟ ଭାବରେ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରୁଛନ୍ତି |
ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ ବୁଦ୍ଧିମାନ ରୂପାନ୍ତରର ସାଧାରଣ ଧାରା ଅନୁଯାୟୀ, କାର୍ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ବୁଦ୍ଧିମାନ କକ୍ପିଟ୍ ଭିତରକୁ ପ୍ରବେଶ କରିବା ପାଇଁ ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକ ରଖିଛନ୍ତି | କାର୍ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ, ଆଂଶିକ ଭାବରେ ସେମାନଙ୍କର ନିଜସ୍ୱ ଅନୁସନ୍ଧାନ ଏବଂ ବିକାଶ ମାଧ୍ୟମରେ ଏବଂ ଆଂଶିକ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ସହଯୋଗରେ, ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକର ବୁଦ୍ଧିମାନ କ୍ୟାବିନଗୁଡିକରେ ପ୍ରବେଶକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିଛନ୍ତି ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଯାନ ଉନ୍ନୟନର ବିକାଶକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିଛନ୍ତି |
ଟ୍ରେଣ୍ଡ ଷଷ୍ଠ: ARHUD ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ ହେଉଛି ଏବଂ ସ୍ମାର୍ଟ କାରଗୁଡିକ ପାଇଁ ଏକ ନୂତନ ପରଦା ହେବ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଉଛି |
ARHUD ନିରାପଦ ଏବଂ ଧନୀ ସ୍ମାର୍ଟ କାର୍ ଚାଳନା ଏବଂ ପାରସ୍ପରିକ ଅନୁଭୂତି ସକ୍ଷମ କରେ |
ଇନ୍-ଯାନ HUD ହେଉଛି ଏକ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଯାହା ଡ୍ରାଇଭିଂ ସୂଚନା ଉପସ୍ଥାପନ କରେ | HUD ହେଉଛି ହେଡ୍-ଅପ୍ ଡିସପ୍ଲେ ର ସଂକ୍ଷିପ୍ତକରଣ, ଅର୍ଥାତ୍ ହେଡ୍ ଅପ୍ ପ୍ରଦର୍ଶନ ସିଷ୍ଟମ୍ |
ARHUD, ଯାହାକି ଅଧିକ ଧନୀ ସୂଚନା ପ୍ରଦର୍ଶନ ଏବଂ ଗଭୀର ବୁଦ୍ଧିମାନ ଡ୍ରାଇଭିଂ ଅଭିଜ୍ଞତା ଆଣିଥାଏ, ଯାନ HUD ର ଏକ ଭବିଷ୍ୟତର ବିକାଶ ଦିଗ ହେବ |
ବୁଦ୍ଧିମାନ ଡ୍ରାଇଭିଂ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ କକ୍ପିଟ୍ ର କ୍ରମାଗତ ଗଭୀର ବିକାଶର ପୃଷ୍ଠଭୂମିରେ, ARHUD ଏହାର ବୃହତ ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ ପ୍ରଦର୍ଶନ କ୍ଷେତ୍ର, ଅଧିକ ପ୍ରୟୋଗ ଅନୁଭୂତି ପରିସ୍ଥିତି ଏବଂ ଅଧିକ ଧନୀ ଏବଂ ଗଭୀରତା ହେତୁ ଭବିଷ୍ୟତରେ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ବିବର୍ତ୍ତନ ଧାରା ଏବଂ ଯାନ HUD ର ଅନ୍ତିମ ରୂପ ହେବ | ମାନବ-କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ଏବଂ ଡ୍ରାଇଭିଂ ଅଭିଜ୍ଞତାକୁ ସାହାଯ୍ୟ କରେ |
ପାରମ୍ପାରିକ HUD ତୁଳନାରେ, ARHUD ର ଏକ ବ୍ୟାପକ ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ କ୍ଷେତ୍ର ଏବଂ ଉନ୍ନତ ପ୍ରଦର୍ଶନ କ୍ଷମତା ଅଛି |
ଯଦିଓ ପାରମ୍ପାରିକ CHUD ଏବଂ WHUD ଡ୍ରାଇଭିଂ ସୂଚନା ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ କରିପାରିବ ଏବଂ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିମାଣରେ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡକୁ ଦେଖୁଥିବା ଡ୍ରାଇଭରମାନଙ୍କର ଆବୃତ୍ତି ହ୍ରାସ କରିପାରିବ, ତଥାପି ସେମାନଙ୍କର ମୂଳ ହେଉଛି ଯାନ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଏବଂ ଯନ୍ତ୍ର ତଥ୍ୟର ସରଳ ସ୍ଥାନାନ୍ତରଣ, ଯାହା ଗ୍ରାହକଙ୍କ ବ demand ୁଥିବା ଚାହିଦା ପୂରଣ କରିପାରିବ ନାହିଁ | ବୁଦ୍ଧିମାନ କକ୍ପିଟ୍ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଡ୍ରାଇଭିଂ ଅଭିଜ୍ଞତା |
ଇନ୍-ଯାନ HUD ଦ୍ରୁତ ଲୋକପ୍ରିୟତାର ଅବଧିରେ ଅଛି, ଏବଂ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ସଂରଚନା ARHUD ଆଡକୁ ଗତି କରୁଛି |
ଚାହିଦା ଅଭିବୃଦ୍ଧି ଏବଂ ବ techn ଷୟିକ ପ୍ରଗତି ପରି ଏକାଧିକ କାରଣ ମିଳିତ ଭାବରେ ARHUD ଶିଳ୍ପର ତ୍ୱରିତ ବିକାଶକୁ ଚଲାଇଥାଏ |
ARHUD ର ଦ୍ରୁତ ବିକାଶ ପାଇଁ ଏକାଧିକ କାରକ ଏକତ୍ର କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି | ମଣିଷ ଦ୍ୱାରା ଗ୍ରହଣ କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରାୟ 80% ସୂଚନା ଦର୍ଶନ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରାପ୍ତ ହୋଇଥାଏ | ଯାନ HUD ର ଏକ ଅପଡେଟ୍ ଏବଂ ଅଧିକ ଉନ୍ନତ ବିକାଶ ଫର୍ମ ଭାବରେ, ARHUD ପ୍ରକୃତ ଦୃଶ୍ୟ ସହିତ ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ସୂଚନାକୁ ଏକୀଭୂତ କରେ ଯାହା ଅଧିକ ଧନୀ ସୂଚନା ପ୍ରଦର୍ଶନ ଏବଂ ଗଭୀର ମାନବ-କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପାରସ୍ପରିକ ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ ଡ୍ରାଇଭିଂ ଅଭିଜ୍ଞତା ଆଣେ |
ଚାହିଦା ପାର୍ଶ୍ AR ରେ, ARHUD ଏକ ଅଧିକ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ "ମାନବ-କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା" ଅଭିଜ୍ଞତା ପ୍ରଦାନ କରେ ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଦେୟ ଦେବାର ଦୃ strong ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଇଚ୍ଛା ଅଛି | ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଚାହିଦା ନବୀକରଣ ସହିତ କାରଗୁଡିକର ଜ୍ଞାନ “ପରିବହନ ଅର୍ଥ” ରୁ “ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତୃତୀୟ ସ୍ଥାନ” କୁ ବଦଳିଛି, ଏବଂ କାରଗୁଡ଼ିକୁ ଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଇଣ୍ଟରାକ୍ଟିଭ୍ ଗୁଣ ମଧ୍ୟ ଦିଆଯାଇଛି |
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଜାନ -22-2024 |